Suggerimenti Quantita Basati sulla Domanda
Suggerimenti Quantita Basati sulla Domanda Storica
Per una strategia di rifornimento push semplice, la funzione Suggerisci raccomanda le quantita da ordinare nelle richieste di preventivo (RdP) basandosi sulla domanda storica.
Parametri chiave
| Parametro | Descrizione |
|---|---|
| Rifornisci per | Finestra di copertura futura (giorni) |
| Basato su | Periodo che definisce la domanda storica: ultimi 7 giorni, 30 giorni, 3 mesi, 12 mesi, o lo stesso mese/trimestre dell'anno precedente |
| Fattore | Fattore di crescita o declino (default 100%). Dopo aver ottenuto il totale dal periodo, moltiplica la domanda storica per questa percentuale per determinare quanto della domanda deve essere rifornito (es. inserisci 120% se le vendite sono previste crescere del 20% rispetto al periodo precedente) |
Calcolo della domanda
Per stimare la domanda, Laundry ERP somma tutte le consegne validate, i componenti consumati negli ordini di produzione (OdP), o quelli usati per rifornire i subappaltatori provenienti dal magazzino specificato sulla RdP nel periodo Basato su. La domanda media giornaliera e questa somma di movimenti in uscita divisa per il numero di giorni nel periodo Basato su, moltiplicata per il Fattore. La domanda stimata e la domanda media giornaliera moltiplicata per i giorni di Rifornisci per.
Formula
Domanda Media Giornaliera = (Articoli Consegnati o Consumati / Giorni Basato su) x Fattore
Domanda Stimata = Domanda Media Giornaliera x Giorni Rifornisci per
Quantita raccomandata
Per trovare la quantita suggerita, Laundry ERP deduce la domanda stimata dalla quantita disponibile a stock corrente e da tutte le spedizioni in arrivo.
Quantita Raccomandata = Domanda Stimata - (Stock Disponibile + Stock in Arrivo)
19 unita per Rifornire per14 giorni Basato su le 40 unita consegnate nell'ultimo mese.Configurazione prerequisiti
- Le app Acquisti e Inventario devono essere installate
- Valida almeno un ordine di consegna per ogni prodotto - Assicura che ci sia un record di consegna passato cosi il sistema puo calcolare la domanda media giornaliera
- Aggiungi un fornitore al listino fornitori con un prezzo di acquisto per ogni prodotto - La funzione Suggerisci e specifica per fornitore, quindi ogni prodotto necessita di un fornitore corrispondente per calcoli accurati di quantita e prezzo
- Imposta il Tipo Prodotto su Merce e assicurati che il prodotto sia Tracciato per quantita - Assicura che il sistema possa gestire i livelli di stock e calcolare le quantita di rifornimento raccomandate per articoli tangibili
Suggerire quantita da ordinare
Per suggerire quantita basate sulle vendite passate, naviga all'app Acquisti. Crea una Nuova RdP o selezionane una esistente.
Nella RdP, imposta il campo Fornitore sul fornitore scelto.
Nella scheda Prodotti, clicca sul pulsante Catalogo per visualizzare gli articoli di quel fornitore.
All'interno del Catalogo, attiva Suggerisci nella barra laterale sinistra per abilitare la funzione. Compila i suoi campi come segue:
- Rifornisci per: Numero di giorni previsti per stoccare i prodotti
- Basato su: Ci sono due input:
- Periodo: seleziona l'intervallo temporale che rappresenta la domanda storica (es. Ultimi 30 Giorni, Aprile 2024)
- Fattore di crescita %: scala la domanda verso l'alto o il basso (es. 120% per crescita del 20%, 30% per calo del 70%)
- Il totale in basso mostra il valore dell'ordine. Laundry ERP moltiplica il Prezzo Unitario del fornitore per la quantita suggerita
Una volta confermati i parametri, clicca su Aggiungi Tutto per aggiungere tutti i suggerimenti all'ordine. Modifica gli importi se necessario, poi clicca su Torna al Preventivo per confermare i numeri finali sulla RdP.
Esempio 1: Raccomandazione al 100% di crescita
Un'azienda deve rifornire detergenti industriali per 14 giorni, facendo riferimento agli ultimi 30 giorni di dati storici, assumendo che la crescita del fatturato sia la stessa di questo mese, al 100%.
Consegnato/consumato nel periodo
- 20 unita consegnate 15 giorni fa in un'operazione
WH/OUT - 20 unita consegnate 1 giorno fa
- Totale: 40 unita negli ultimi 30 giorni
Variabili
- Rifornisci per: 14 giorni
- Basato su: 30 giorni (totale consegnato/consumato nel periodo: 40 unita)
- Fattore: 100%
Calcolo
Domanda Media Giornaliera = 40 / 30 = 1,33 unita/giorno
Quantita suggerita
Quantita Suggerita = 1,33 x 14 = 18,67 (arrotondato a 19 unita)

Suggerimento di acquistare 19 taniche di detergente. Poiche il Prezzo Unitario e 45,00 euro, 45,00 x 19 = 855,00 euro, che e l'importo totale visualizzato.
Esempio 2: Pianificazione per periodi di alta stagione
Per pianificare meglio la settimana di Pasqua, l'azienda cambia Basato su allo stesso mese dell'anno scorso (Aprile 2024). Poiche l'attivita e cresciuta da allora, decidono anche di aggiungere un fattore di crescita del 120%.
Variabili
- Rifornisci per: 7 giorni
- Basato su: Aprile 2024 (totale consegnato/consumato nell'intero mese di Aprile 2024: 361 unita)
- Fattore: 120%
Calcolo
Domanda Media Giornaliera = (361 / 30) x 1,20 = 14,44 unita/giorno
Quantita suggerita
Quantita Suggerita = 14,44 x 7 = 101,08 (arrotondato a 102 unita)

Suggerimento di acquistare 102 taniche di detergente. Ogni tanica costa 45,00 euro con il fornitore scelto, quindi 45,00 x 102 = 4.590,00 euro.
Best practices
1. Valida i dati storici
Le previsioni sono basate su ordini di consegna validati, ordini di produzione e altre azioni di inventario che consumano quantita. Per gli ordini di consegna, il campo Data Effettiva e considerato come la data in cui le quantita sono state consumate.

2. Mantieni listini fornitori accurati
Rivedi e aggiorna i listini fornitori per riflettere i prezzi piu recenti e le informazioni sui fornitori per garantire suggerimenti corretti.
3. Testa le proiezioni di vendita basate sulla stagionalita
Fai riferimento a mesi o trimestri precedenti per catturare le fluttuazioni stagionali e sperimenta con fattori di crescita e declino per proiettare le vendite.
4. Rivedi i suggerimenti criticamente
Sebbene lo strumento fornisca una raccomandazione di base, applica sempre il giudizio commerciale. Cambiamenti di mercato, promozioni ed eventi imminenti possono influenzare la domanda effettiva.
Contesto lavanderia industriale
La funzione Suggerisci e particolarmente utile per:
Prodotti chimici
- Basato su: Ultimi 30 giorni (consumo: 200 litri detergente)
- Rifornisci per: 14 giorni
- Fattore: 100%
- Risultato: 93 litri suggeriti (circa 4 taniche da 25L)
- Basato su: Luglio anno precedente (consumo: 280 litri)
- Rifornisci per: 7 giorni
- Fattore: 110% (crescita prevista)
- Risultato: 72 litri suggeriti (circa 3 taniche da 25L) ::
Materiali di consumo
- Sacchi per biancheria sporca/pulita
- Etichette e nastri identificativi
- Film per confezionamento
Biancheria sostitutiva
- Lenzuola e federe da sostituire per usura
- Asciugamani per rinnovo parco tessile
- Divise da lavoro per nuove assunzioni
Dashboard Acquisti e Analisi Fornitori
Pannello di controllo con metriche chiave per valutare le performance di acquisto e l'affidabilita dei fornitori in Laundry ERP.
Report Costi Fornitori
Tracciamento delle fluttuazioni dei costi per fornitore nel tempo per identificare i fornitori piu costosi e i cambiamenti stagionali in Laundry ERP.