Tabelle Pivot Dinamiche

Le tabelle pivot dinamiche sono collegate direttamente al database Laundry ERP e si aggiornano automaticamente quando i dati cambiano.

Differenza pivot statiche vs dinamiche

Creare pivot dinamica da statica

Puoi convertire una pivot statica in dinamica:

1. Clicca sulla pivot statica esistente
2. Vai su Dati → Converti in pivot dinamica
3. Configura connessione:
   • Modello: seleziona origine (es. Ordini vendita)
   • Associa campi: mappa colonne pivot a campi database
   • Domini: applica filtri iniziali
4. Clicca Converti

La pivot ora si aggiornerà automaticamente con i dati del database.

Funzioni pivot dinamiche

Le pivot dinamiche usano funzioni speciali per accedere ai dati.

Funzioni disponibili

ODOO.PIVOT()

Riferimento alla pivot dinamica.

Sintassi: =ODOO.PIVOT("ID_PIVOT")

ODOO.PIVOT.HEADER()

Intestazione dimensione o misura.

Sintassi: =ODOO.PIVOT.HEADER("ID_PIVOT", indice_dimensione)

ODOO.PIVOT.VALUE()

Valore misura specifica.

Sintassi: =ODOO.PIVOT.VALUE("ID_PIVOT", "nome_misura")

Manipolare pivot dinamiche

Flip (scambia assi)

Per scambiare righe e colonne:

1. Clicca sulla pivot
2. Vai su Dati → Flip pivot
3. Righe diventano colonne e viceversa

Quando usare:

• Migliorare leggibilità
• Confrontare dimensioni diverse
• Adattare a layout pagina

Duplicare pivot

Per creare copia di una pivot:

1. Clicca sulla pivot
2. Ctrl+C → Ctrl+V
3. Sposta la copia nella posizione desiderata

La copia mantiene stessa configurazione e connessione database.

Eliminare pivot

Per rimuovere una pivot:

1. Clicca sulla pivot
2. Premi Canc o vai su Dati → Elimina pivot
3. Conferma eliminazione

Dimensioni

Le dimensioni sono gli assi di analisi (righe e colonne della pivot).

Aggiungere dimensioni

1. Clicca sulla pivot
2. Vai su Dati → Proprietà pivot
3. Nella scheda Dimensioni:
   • Righe: trascina campi da elenco
   • Colonne: trascina campi da elenco
4. Clicca Aggiorna

Dimensioni comuni lavanderia

Ordinare dimensioni

Per ordinare righe/colonne:

1. Clicca sull'intestazione dimensione
2. Scegli ordinamento:
   • A-Z / Z-A: alfabetico
   • Crescente / Decrescente: numerico (per misure)
3. L'ordinamento si applica immediatamente

Espandere/Comprimere

Per dimensioni gerarchiche (es. Anno → Trimestre → Mese):

• Espandi: clicca + per mostrare livello inferiore
• Comprimi: clicca - per nascondere dettagli
• Espandi tutto: pulsante nella toolbar
• Comprimi tutto: pulsante nella toolbar

Misure

Le misure sono le metriche calcolate nella pivot.

Misure predefinite

Misure calcolate automaticamente:

• Conteggio: numero record
• Somma: totale valori
• Media: valore medio
• Min: valore minimo
• Max: valore massimo

Aggiungere misure

1. Vai su Proprietà pivot → Misure
2. Seleziona campo numerico (es. Importo totale)
3. Scegli aggregazione (Somma, Media, ecc.)
4. Clicca Aggiungi

Misure comuni lavanderia

Misure calcolate

Le misure calcolate combinano altre misure con formule personalizzate.

Creare misure calcolate

1. Vai su Proprietà pivot → Misure calcolate
2. Clicca Aggiungi misura calcolata
3. Configura:
   • Nome: nome descrittivo
   • Formula: espressione matematica
   • Formato: numero, valuta, percentuale
4. Clicca Salva

Esempi formule

Margine %

(Fatturato - Costi) / Fatturato * 100

Crescita %

(Vendite_Anno_Corrente - Vendite_Anno_Precedente) / Vendite_Anno_Precedente * 100

Produttività (pezzi/ora)

Pezzi_Lavorati / Ore_Lavorate

Incidenza costo %

Costo_Categoria / Costo_Totale * 100

Filtrare pivot dinamiche

Filtri dimensione

Per filtrare su una dimensione:

1. Clicca sull'intestazione dimensione
2. Seleziona Filtro
3. Scegli valori da includere/escludere
4. Clicca Applica

Filtri globali

I filtri globali si applicano a tutte le pivot e grafici del foglio:

Best practices

Design pivot efficaci

• Dimensioni limitate: max 3 righe + 2 colonne
• Misure essenziali: 2-4 misure per leggibilità
• Gerarchia logica: ordina dimensioni da generale a specifico
• Totali visibili: abilita totali parziali e generali
• Formattazione: usa formattazione condizionale su misure

Performance

• Domini restrittivi: filtra dati alla sorgente
• Periodo limitato: analizza max 12-24 mesi per volta
• Evita dimensioni ad alta cardinalità: troppi valori unici rallentano
• Aggiornamento manuale: disabilita auto-refresh per dataset enormi

Casi d'uso lavanderia